Информационни технологии · 10 клас · Обработка на информацията и комуникация
Влияние на изкуствения интелект върху информацията
Име: Клас: Дата:
Какво означава „халюцинация“ при езиков модел с ИИ?
- А) Прекъсване на интернет връзката
- Б) Отказ на модела да отговори
- В) Уверено генериране на невярна или измислена информация
- Г) Бавна работа на сървъра
Защо генеративният ИИ увеличава риска от дезинформация?
- А) Работи само без интернет
- Б) Изтрива верните статии
- В) Пише само на английски
- Г) Позволява бързо и евтино масово създаване на правдоподобно съдържание
Как ИИ влияе на съдържанието, което виждаме в социалните мрежи?
- А) Показва на всички едно и също
- Б) Подбира публикации според поведението ни, за да ни задържи
- В) Подрежда новините по азбучен ред
- Г) Изтрива старите ни публикации
Как се нарича ИИ, който създава нови текстове, изображения или звук по зададена заявка?
- А) Антивирусна програма
- Б) Генеративен ИИ
- В) Търсачка
- Г) Операционна система
За какво служи воден знак (watermark) върху изображение, създадено с ИИ?
- А) Подобрява качеството на снимката
- Б) Показва, че съдържанието е генерирано или откъде идва
- В) Намалява размера на файла
- Г) Пази снимката от изтриване
Как се нарича текстовата заявка, която даваме на генеративен ИИ?
- А) Пиксел
- Б) Драйвер
- В) Промпт
- Г) Бисквитка
Кое е пример за чатбот с генеративен ИИ?
- А) ChatGPT
- Б) Microsoft Paint
- В) Калкулатор
- Г) Notepad
Какво означава съкращението AI?
- А) Интернет адрес
- Б) Антивирусна програма
- В) Автоматичен индекс
- Г) Изкуствен интелект
Какво правим с факт, който чатбот ни дава за реферат?
- А) Копираме го направо
- Б) Проверяваме го в източник
- В) Изтриваме реферата
- Г) Питаме друг чатбот
Какво е синтетично съдържание?
- А) Ръкописен текст
- Б) Съдържание, създадено от ИИ
- В) Снимка с фотоапарат
- Г) Сканиран документ
От какво се учат големите езикови модели?
- А) Само речници
- Б) Само учебници по ИТ
- В) Записи на птичи песни
- Г) Огромни количества текст
Защо ИИ може да възпроизвежда пристрастия (bias)?
- А) Учи се от пристрастни данни
- Б) Има собствено мнение
- В) Чете мислите ни
- Г) Работи без електричество
Кое е пример за неетично ползване на генеративен ИИ?
- А) Резюме на собствен текст
- Б) Идеи за проект
- В) Фалшиви отзиви за продукт
- Г) Превод на дума
Какво означава, че езиковият модел има „дата на знанията“ (knowledge cutoff)?
- А) Работи само до полунощ
- Б) Изтрива старите данни
- В) Не знае по-нови събития
- Г) Спира след една година
Какво е „пристрастие към автоматизацията“ (automation bias)?
- А) Прекалено доверие в машини
- Б) Недоверие към компютри
- В) Страх от роботи
- Г) Бърза автоматизация
Отговори
Влияние на изкуствения интелект върху информацията
- 1. В) Уверено генериране на невярна или измислена информация Моделът подрежда правдоподобни думи и може да измисли факти или източници, затова отговорите се проверяват.
- 2. Г) Позволява бързо и евтино масово създаване на правдоподобно съдържание Текстове, снимки и видеа, които преди изискваха много време, днес се създават за секунди и в голямо количество.
- 3. Б) Подбира публикации според поведението ни, за да ни задържи Алгоритмите за препоръки анализират харесвания, гледания и време на екрана.
- 4. Б) Генеративен ИИ Генеративният ИИ създава ново съдържание по заявка (промпт), например текст или изображение.
- 5. Б) Показва, че съдържанието е генерирано или откъде идва Видимият или скритият воден знак помага да се разпознае, че изображението е създадено с ИИ, или да се проследи произходът му.
- 6. В) Промпт Промптът е инструкцията или въпросът, по който ИИ създава отговор.
- 7. А) ChatGPT ChatGPT е чатбот, базиран на голям езиков модел.
- 8. Г) Изкуствен интелект AI е съкращение от Artificial Intelligence, тоест изкуствен интелект.
- 9. Б) Проверяваме го в източник ИИ може да халюцинира, затова фактите се проверяват в надеждни източници.
- 10. Б) Съдържание, създадено от ИИ Синтетично е съдържанието, генерирано изцяло или отчасти от изкуствен интелект.
- 11. Г) Огромни количества текст Езиковите модели се обучават върху огромни колекции от текстове и така научават закономерности в езика.
- 12. А) Учи се от пристрастни данни Ако данните за обучение съдържат стереотипи, моделът може да ги повтаря.
- 13. В) Фалшиви отзиви за продукт Генерирането на фалшиви отзиви заблуждава купувачите.
- 14. В) Не знае по-нови събития Моделът е обучен върху данни до определена дата и не знае какво се е случило след нея, освен ако не търси в интернет.
- 15. А) Прекалено доверие в машини Хората са склонни да приемат решенията на автоматични системи, без да ги проверяват.
Игрален час · игри и работни листове по програмата на МОН