Информационни технологии · 10 клас · урок 7 от 8

Сензори и данни за трениране на ИИ системи

Системите с изкуствен интелект се учат от данни, а голяма част от тях идват от сензори. Камерите дават изображения за разпознаване на лица и предмети, микрофоните записват звук за гласови асистенти, а лидарът измерва разстояния с лазерни лъчи при самоуправляващите се автомобили. Смартфоните съдържат акселерометър, жироскоп, GPS и други сензори. За да се обучи модел, данните често се етикетират, тоест към всеки пример се добавя верният отговор. Данните от сензори може да съдържат шум и грешки.

Работен лист за печат

Какво да запомним

  • Камера: изображения; микрофон: звук; лидар: разстояния чрез лазер.
  • Акселерометърът отчита движение и наклон на устройството.
  • Етикетиране: към всеки пример се добавя верният отговор.
  • Шум: случайни грешки и смущения в измерванията.

Пример

За да разпознава котки, моделът получава хиляди снимки от камера, всяка с етикет „котка“ или „не е котка“.

Проверете се: 15 въпроса

Натиснете въпроса, за да видите верния отговор и обяснението.

  1. Кой сензор събира данни за обучение на система за разпознаване на лица?
    • Термометър
    • Камера
    • Барометър
    • Микрофон

    Отговор: Камера

    Разпознаването на лица се обучава с изображения, а те идват от камери.

  2. Какво е етикетиране на данни при обучение на ИИ?
    • Добавяне на верния отговор към всеки пример
    • Слагане на стикер на компютъра
    • Изтриване на снимки
    • Компресиране на файлове

    Отговор: Добавяне на верния отговор към всеки пример

    Например към снимка на котка се добавя етикет „котка“, за да се учи моделът.

  3. Самоуправляващ се автомобил използва лидар. Какво измерва лидарът?
    • Температурата на двигателя
    • Разстояния до обекти чрез лазерни лъчи
    • Скоростта на интернета
    • Нивото на горивото

    Отговор: Разстояния до обекти чрез лазерни лъчи

    Лидарът изпраща лазерни импулси и по времето за връщане изчислява разстоянието.

  4. Кой сензор в смартфона отчита движението и наклона му, например при завъртане на екрана?
    • Микрофон
    • Акселерометър
    • Сензор за светлина
    • Термометър

    Отговор: Акселерометър

    Акселерометърът измерва ускорението, затова телефонът разбира кога е завъртян или разклатен.

  5. Какво е „шум“ в данните от сензори?
    • Звукът, който издава сензорът
    • Случайни грешки и смущения в измерванията
    • Етикетите към примерите
    • Данните, които са най-точни

    Отговор: Случайни грешки и смущения в измерванията

    Шумът са случайни отклонения в измерванията; той затруднява обучението и данните се почистват или филтрират.

  6. Кой сензор записва гласа ни за гласов асистент?
    • Камера
    • GPS
    • Микрофон
    • Жироскоп

    Отговор: Микрофон

    Микрофонът превръща звука в данни, които асистентът обработва.

  7. Кой сензор определя местоположението на телефона?
    • Микрофон
    • Акселерометър
    • Светлинен сензор
    • GPS

    Отговор: GPS

    GPS приемникът използва сигнали от спътници, за да определи мястото.

  8. Кой сензор в смартфона измерва въртенето му около оста?
    • Микрофон
    • Камера
    • Жироскоп
    • GPS

    Отговор: Жироскоп

    Жироскопът отчита ъгловата скорост на въртене.

  9. Кой сензор изключва екрана, когато доближим телефона до ухото си?
    • GPS
    • Микрофон
    • Жироскоп
    • Сензор за близост

    Отговор: Сензор за близост

    Сензорът за близост усеща, че нещо е много близо до екрана.

  10. Какви данни събира фитнес гривна, полезни за модел, който оценява съня?
    • Пулс и движение
    • Снимки на лицето
    • Текстови съобщения
    • Списък с песни

    Отговор: Пулс и движение

    Пулсът и движенията през нощта показват фазите на съня.

  11. Модел се учи да разпознава ябълки. Какъв е етикетът на снимка с ябълка?
    • Размерът на файла
    • Датата на снимката
    • „ябълка“
    • Цветът на рамката

    Отговор: „ябълка“

    Етикетът е верният отговор за примера, тоест името на обекта.

  12. Защо за обучение на ИИ са нужни много и разнообразни примери?
    • За да е по-малък файлът
    • За да няма етикети
    • За да работи без ток
    • За работа в нови ситуации

    Отговор: За работа в нови ситуации

    Разнообразните данни учат модела да се справя и със случаи, които не е виждал.

  13. Как може да се намали шумът в измерванията на сензор?
    • Усредняване на измерванията
    • Изтриване на всички данни
    • Изключване на сензора
    • Само едно измерване

    Отговор: Усредняване на измерванията

    Средната стойност на много измервания изглажда случайните грешки.

  14. Самоуправляващ се автомобил комбинира данни от камера, радар и лидар. Как се нарича това?
    • Сливане на сензорни данни
    • Етикетиране
    • Преобучение
    • Шифроване

    Отговор: Сливане на сензорни данни

    Сливането на данни от различни сензори дава по-пълна и надеждна картина.

  15. Защо снимките на лица за обучение на ИИ изискват специална защита?
    • Заемат малко място
    • Не са цифрови
    • Съдържат лични данни
    • Нямат етикети

    Отговор: Съдържат лични данни

    Образът на лицето е биометрична лична информация и се защитава по закон (GDPR).