ТърсиУченик? Влез с код30 дни безплатноБезплатно
Класове
Начален етап
Прогимназиален етап
Гимназиален етап
Всички игриНВО и матуриЦениСтатииВидеоЗа родителиЗа училищаВход за учителиУченик? Влез с код
Обратно към урока

Информационни технологии · 10 клас · Програмиране и изкуствен интелект

Сензори и данни за трениране на ИИ системи

Име: Клас: Дата:

  1. Кой сензор събира данни за обучение на система за разпознаване на лица?

    • А) Термометър
    • Б) Камера
    • В) Барометър
    • Г) Микрофон

  2. Какво е етикетиране на данни при обучение на ИИ?

    • А) Добавяне на верния отговор към всеки пример
    • Б) Слагане на стикер на компютъра
    • В) Изтриване на снимки
    • Г) Компресиране на файлове

  3. Самоуправляващ се автомобил използва лидар. Какво измерва лидарът?

    • А) Температурата на двигателя
    • Б) Разстояния до обекти чрез лазерни лъчи
    • В) Скоростта на интернета
    • Г) Нивото на горивото

  4. Кой сензор в смартфона отчита движението и наклона му, например при завъртане на екрана?

    • А) Микрофон
    • Б) Акселерометър
    • В) Сензор за светлина
    • Г) Термометър

  5. Какво е „шум“ в данните от сензори?

    • А) Звукът, който издава сензорът
    • Б) Случайни грешки и смущения в измерванията
    • В) Етикетите към примерите
    • Г) Данните, които са най-точни

  6. Кой сензор записва гласа ни за гласов асистент?

    • А) Камера
    • Б) GPS
    • В) Микрофон
    • Г) Жироскоп

  7. Кой сензор определя местоположението на телефона?

    • А) Микрофон
    • Б) Акселерометър
    • В) Светлинен сензор
    • Г) GPS

  8. Кой сензор в смартфона измерва въртенето му около оста?

    • А) Микрофон
    • Б) Камера
    • В) Жироскоп
    • Г) GPS

  9. Кой сензор изключва екрана, когато доближим телефона до ухото си?

    • А) GPS
    • Б) Микрофон
    • В) Жироскоп
    • Г) Сензор за близост

  10. Какви данни събира фитнес гривна, полезни за модел, който оценява съня?

    • А) Пулс и движение
    • Б) Снимки на лицето
    • В) Текстови съобщения
    • Г) Списък с песни

  11. Модел се учи да разпознава ябълки. Какъв е етикетът на снимка с ябълка?

    • А) Размерът на файла
    • Б) Датата на снимката
    • В) „ябълка“
    • Г) Цветът на рамката

  12. Защо за обучение на ИИ са нужни много и разнообразни примери?

    • А) За да е по-малък файлът
    • Б) За да няма етикети
    • В) За да работи без ток
    • Г) За работа в нови ситуации

  13. Как може да се намали шумът в измерванията на сензор?

    • А) Усредняване на измерванията
    • Б) Изтриване на всички данни
    • В) Изключване на сензора
    • Г) Само едно измерване

  14. Самоуправляващ се автомобил комбинира данни от камера, радар и лидар. Как се нарича това?

    • А) Сливане на сензорни данни
    • Б) Етикетиране
    • В) Преобучение
    • Г) Шифроване

  15. Защо снимките на лица за обучение на ИИ изискват специална защита?

    • А) Заемат малко място
    • Б) Не са цифрови
    • В) Съдържат лични данни
    • Г) Нямат етикети

Отговори

Сензори и данни за трениране на ИИ системи

  1. 1. Б) Камера Разпознаването на лица се обучава с изображения, а те идват от камери.
  2. 2. А) Добавяне на верния отговор към всеки пример Например към снимка на котка се добавя етикет „котка“, за да се учи моделът.
  3. 3. Б) Разстояния до обекти чрез лазерни лъчи Лидарът изпраща лазерни импулси и по времето за връщане изчислява разстоянието.
  4. 4. Б) Акселерометър Акселерометърът измерва ускорението, затова телефонът разбира кога е завъртян или разклатен.
  5. 5. Б) Случайни грешки и смущения в измерванията Шумът са случайни отклонения в измерванията; той затруднява обучението и данните се почистват или филтрират.
  6. 6. В) Микрофон Микрофонът превръща звука в данни, които асистентът обработва.
  7. 7. Г) GPS GPS приемникът използва сигнали от спътници, за да определи мястото.
  8. 8. В) Жироскоп Жироскопът отчита ъгловата скорост на въртене.
  9. 9. Г) Сензор за близост Сензорът за близост усеща, че нещо е много близо до екрана.
  10. 10. А) Пулс и движение Пулсът и движенията през нощта показват фазите на съня.
  11. 11. В) „ябълка“ Етикетът е верният отговор за примера, тоест името на обекта.
  12. 12. Г) За работа в нови ситуации Разнообразните данни учат модела да се справя и със случаи, които не е виждал.
  13. 13. А) Усредняване на измерванията Средната стойност на много измервания изглажда случайните грешки.
  14. 14. А) Сливане на сензорни данни Сливането на данни от различни сензори дава по-пълна и надеждна картина.
  15. 15. В) Съдържат лични данни Образът на лицето е биометрична лична информация и се защитава по закон (GDPR).

Игрален час · игри и работни листове по програмата на МОН